研究員
電気電子情報部門
  • 部門長・ 教授
  • 松井 信正
  • 所属
  • 電気電子情報部門, 長崎総合科学大学大学院
  • 研究分野
  • スマートグリッド,エネルギーマネージメント,電力制御
  • 研究内容
  • スマートグリッドとは,経済性向上図りながら、CO2排出量の削減などの環境保全を行い,かつ,電力安定の同時達成を目指した技術である。
    そのために,化石燃料由来の発電システム、環境に優しいグリーンエネルギーデバイス,さらにICT技術を融合させたエネルギーマネージメントの研究を行っている。
    この研究を,発電・送電網の大規模グリッド,ビル(BEMS)や工場(FEMS)のマイクログリッド,さらに住宅地域や家庭内(HEMS)に適用し,来るべきスマート社会を目指している。
  • 副部門長・ 准教授
  • 佐藤 雅紀
  • 所属
  • 電気電子情報部門, 長崎総合科学大学大学院
  • 研究分野
  • ロボット工学,移動ロボットの開発および運動制御に関する研究,神経回路網を模倣した制御機構に関する研究
  • 研究内容
  • 様々な環境において活動するロボットを開発し,人間社会において運用することを目指す。例えば,海洋資源の探査が注目されているが,水中における作業は人間にとって危険な作業の一つである。そこで自律型水中ロボット(AUVs)が人間の代わりに作業することが期待されている。そのためには,故障しにくいハードウェアや計測装置,様々な状況に対応できる制御システムが求められる。また,混雑した場所においてロボットを運用するためには,ナビゲーションシステムだけでなく,人間に危害を加えないための安全性についても考えなくてはならない。
  • 特命教授
  • 黒川 不二雄
  • 所属
  • 電気電子情報部門, 大学院工学研究科
  • 研究分野
  • 電子回路,パワーエレクトロニクス
  • 研究内容
  • 高速ディジタル制御アルゴリズムおよび回路の開発研究として,高周波で動作するDC-DCコンバータ等の電力変換器のディジタル制御のためのアルゴリズムおよび回路方式を開発し,コンピュータ用電源,LED照明,電気自動車の充電器等へ応用している。
    また,衛星のエンジン制御システムの開発研究では,衛星の電気推進ためのホールスラスタエンジンの制御を機械学習による駆動システムで行っている。
  • 所長・ 教授
  • 田中 義人
  • 所属
  • 基礎科学部門, 電気電子情報部門, 長崎総合科学大学大学院
  • 研究分野
  • IoTおよび組込みシステム,集積回路システム,計測物理学,電力エネルギー・医療分野におけるICT融合化技術に関する研究, ICT街づくり, 高エネルギー物理実験 ALICE実験
  • 研究内容
  • 無線通信,組込みシステム,集積システム,ICT技術をエネルギー分野,スマートウェルネス分野,IoT分野で応用する研究開発を行っている。これまで,素粒子,原子核物理分野では,集積回路やフロントエンドエレクトロニクスの開発を行ってきた。現在,CERNにおけるALICE実験に参加し,次世代データ収集システムの開発を協力している。緑の知の拠点事業など各種大型プロジェクトの代表を務めてきた。
  • 教授
  • 本村 政勝
  • 所属
  • 電気電子情報部門, 長崎総合科学大学大学院
  • 研究分野
  • 神経内科学,神経免疫学,自己免疫性神経筋接合部疾患の病態解明と治療法の開発
  • 研究内容
  • 重症筋無力症やLambert-Eaton筋無力症候群の臨床研究を行ないながら,「神経筋接合部から新しい標的抗原を発見することと画期的な治療法を開発すること」を目標としている。以下に最近の研究成果を述べる。重症筋無力症(myasthenia gravis : MG)は,神経筋接合部の形成や維持,または,神経筋伝達を担うタンパク質に対して病原性自己抗体が産生されることにより,刺激伝達が障害され,骨格筋の易疲労性・脱力をきたす自己抗体病である。病原性自己抗体の種類によって,I)アセチルコリン受容体(acetylcholine receptor ; AChR)抗体陽性MG、II)筋特異的受容体型チロシンリン酸化酵素(muscle-specifi c receptor tyrosine kinase ; MuSK)抗体陽性MG、およびIII)前述の抗体が検出されないdouble seronegative MGに分類されてきた。2011年,本邦から低密度リポ蛋白質(low-density lipoprotein : LDL)受容体関連蛋白質4(LDL-receptor related protein 4; Lrp4)に対する自己抗体が報告され,AChR/MuSK抗体に次ぐ第3番目の病原性自己抗体として注目されている。
  • 教授
  • 田中 賢一
  • 所属
  • 電気電子情報部門, 長崎総合科学大学大学院
  • 研究分野
  • 画像工学,通信工学,物理計測,光学
  • 研究内容
  • これまで,一貫して,液晶ディスプレイ,ホログラフィックディスプレイ,プリンタなどの表示デバイスに関する研究を行っている.現在は,電子線ホログラフィによる3次元画像表示,プリンタの高画質化,偽造防止技術などについて研究を進めている.今後は,教育工学やIoT技術へのマルチメディア工学の応用などを進める方針である.
  • 教授
  • 川添 薫
  • 所属
  • 電気電子情報部門, 長崎総合科学大学大学院
  • 研究分野
  • 医用工学,臨床工学,医療用処置具・内視鏡治療器具に関する研究開発,内視鏡保管庫用プラズマクラスター除菌消臭発生装置の開発,経鼻内視鏡用前処置具の開発と検証,輸液ライン小気泡除去に関する研究,手術前自動手指洗浄装置の研究開発
  • 研究内容
  • 医用工学は,医療に工学的な理論や技術手法を導入することにより,その科学化を図る学問として,医療における広い分野で応用できることから,近年急速な発展を遂げている。医療機器の開発過程においての,定量性,客観性,再現性,計画性,予測性を考慮し,医学と工学の両面から医療に必要となる新たな機器を創造し,開発に必要な基礎的内容を含む教育と研究を行っている。
  • 教授
  • 日當 明男
  • 所属
  • 電気電子情報部門, 長崎総合科学大学大学院
  • 研究分野
  • 無限次元システムの制御理論,Webによるデータベース活用に関する研究開発,システム制御に関する数学的基礎研究
  • 研究内容
  • 偏微分方程式で表現される制御対象は一般に無限次元システムと呼ばれる。無限次元システムに対する制御では,関数解析の理論を用いた研究が多い。この研究室では,関数解析を用いた理論的研究だけでなく,シミュレーションソフトを用いた理論検証も行う。
  • 教授
  • 劉 震
  • 所属
  • 電気電子情報部門, 長崎総合科学大学大学院
  • 研究分野
  • 計算知能,ビッグデータとデータマイニング,意思決定支援システム,データウェアハウスとデータマイニングに関する研究,多属性意思決定法と意思決定支援システムに関する研究
  • 研究内容
  •  情報通信,特にインターネットの発達にともなって爆発的に増大した非構造化データを含む大量なデータを生み出す。このような膨大なデータの中に潜んでいる価値のある知識やルールを掘り出すデータマイニング方法とその応用研究を進んでいく。さらに処理効率を向上させるため,PCクラスターに基づいた高性能マイニングアルゴリズムや多次元データ表現の可視化技術やアクセス方法などを研究する。ウェブマイニングを用いてインターネット上の不良情報を発見する方法も研究する。また,多属性意思決定法と意思決定支援システムとその応用に関する課題も興味深く研究する。
  • 教授
  • 下島 真
  • 所属
  • 基礎科学部門, 電気電子情報部門, 長崎総合科学大学大学院
  • 研究分野
  • 高エネルギー物理学,データ収集/解析システムの開発・構築,素粒子物理実験用の新しい検出器の開発,高エネルギー物理実験 ATLAS実験
  • 研究内容
  • 高速ネットワークを用いた高エネルギー物理学実験データ収集装置・データ解析装置構築の研究を行なう。数台から数十台のPCを効率よく動かすために必要なネットワーク技術(例えばIPマルチキャストやQoS,ファイバーチャンネルを使った共有ファイルシステムなど)の基礎研究を行なう。最近,RFID/無線ICタグやZigBeeなどの無線通信機器を用いた組込みシステムの研究も始めている。
  • 特任教授
  • 杉原 敏夫
  • 所属
  • 基礎科学部門, 電気電子情報部門, 長崎総合科学大学工学研究科教授、長崎大学経済学部名誉教授
  • 研究分野
  • 経営情報分析,データマイニング,環境構造変化に適応する需要分析システムの研究,イノベーションの喚起を意識した意思決定支援システムの研究,経済物理学
  • 研究内容
  •  帰納的な分析アプローチによる科学的意思決定の実証と評価を目的とする。内容としては,多変量解析,時系列分析及を中心とする推定・予測と構造の検出などの方法の系統的な適用を主とする。
  • 准教授
  • 清山 浩司
  • 所属
  • 電気電子情報部門, 長崎総合科学大学大学院
  • 研究分野
  • 電子工学,視覚情報処理システムと三次元集積化技術に関する研究,医用電子システムに関する研究
  • 研究内容
  •  バイタル信号モニタリングや神経刺激など埋め込み型医療器は,小型,低電力回路の開発により向上している。ここでは,これらのシステムに用いられるアナログ・デジタル混載LSIの設計,信号処理および計測技術に関する研究を行っている。
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